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Nuestro cliente es una empresa biofarmacéutica líder a nivel mundial que se centra en el desarrollo de medicamentos para trastornos psiquiátricos y neurológicos. Su ciencia inspirada en los pacientes, su estrategia de investigación integrada y sus sofisticadas capacidades de desarrollo les permiten dedicarse al desarrollo y la comercialización de nuevos medicamentos innovadores. Con un equipo de más de 2.100 profesionales, tienen su sede en Europa y cuentan con instalaciones de I+D y fabricación en los EE. UU.
El equipo de tesorería confió en Microsoft Excel para la planificación, la previsión y la presentación de informes del flujo de caja, lo que requirió un gran esfuerzo manual para consolidar y conciliar los datos en varios sistemas. Con cada nueva actualización de datos, al igual que con la incorporación de clientes, se dedicaba una cantidad considerable de tiempo a ajustar el modelo de Excel para adaptarlo a estos cambios. El equipo se propuso reducir el tiempo dedicado a la recopilación de datos y a los ajustes del modelo, lo que les permitió centrarse más en el análisis y la elaboración de informes para obtener una mejor visión del flujo de caja.
Keyrus ayudó a diseñar, desarrollar e implementar un modelo automatizado de previsión de efectivo a 13 semanas en Anaplan. El modelo incluye una proyección detallada de los ingresos y desembolsos de efectivo esperados de las actividades operativas, el efectivo de las inversiones y la financiación y los saldos bancarios. Se desarrolló un proceso automatizado para automatizar las cargas de datos de origen y calcular las métricas estratégicas del flujo de caja. El modelo se configuró para que los usuarios analizaran en detalle los datos transaccionales de origen, partiendo de los informes resumidos. La tesorería, las finanzas y la contabilidad pueden modelar rápidamente escenarios para obtener información instantánea y mejorar la toma de decisiones.
Los equipos de tesorería y finanzas ahora pueden dedicar su tiempo a analizar y reportar datos de flujo de caja en lugar de recopilar y conciliar datos. Pueden generar de manera eficiente una visión clara y detallada de las entradas y salidas de efectivo durante un período de 13 semanas, lo que les permite comprender mejor su posición de liquidez a corto plazo. Las capacidades de modelado de escenarios permiten al equipo simular diferentes resultados financieros, lo que les ayuda a tomar decisiones informadas en función de los posibles riesgos y beneficios de las diversas estrategias.



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