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Cuando un proveedor de servicios de primera línea estaba experimentando un crecimiento vertiginoso durante la pandemia, se encontró con varios desafíos a la hora de decidir:
Los directores de negocios sabían que la organización necesitaba aprovechar los datos y la tecnología para superar estos desafíos.
Ayudamos a nuestro cliente a identificar tres necesidades específicas para aprovechar los datos para optimizar su toma de decisiones. En primer lugar, necesitaban conectar todos los niveles de datos de todos los departamentos en tiempo real para poder mejorar la planificación. En segundo lugar, necesitaban automatizar todos los informes para incluir el impacto financiero de los cambios en los generadores de valor críticos. En tercer lugar, necesitarían mejorar la integridad y la seguridad de los datos en todos los sistemas.
Trabajamos en estrecha colaboración con esta organización para comprender realmente su estado actual y definir su estado objetivo. Nuestro enfoque único de liderar con la capacitación y construir juntos nos permitió optimizar las soluciones basadas en la nube que mejor se adaptaban al estado objetivo deseado.
Keyrus colaboró con esta organización para crear e implementar modelos Anaplan personalizados para la planificación de la demanda y la FP&A. Estos modelos integraban datos de múltiples fuentes y proporcionaban una plataforma central para calcular y visualizar todos los cambios en los generadores de valor críticos.
Todavía había un requisito importante de mano de obra. Seguían siendo necesarios varios recursos para exportar manualmente los datos de Anaplan y actualizar cada descripción y presentación en sus informes de gestión. Aquí es donde aprovechamos Workiva para una integración e informes automatizados de principio a fin.
El cliente ahora se beneficia de la automatización integral, desde la planificación hasta la elaboración de informes, para garantizar la integridad y la seguridad de los datos en tiempo real en todo el ecosistema de datos. Esto incluía datos de fuentes como ERP, HRM, CRM y otros sistemas, lo que mejoraba la precisión de los datos y reducía la fricción colaborativa y el riesgo de error humano.



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