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Muchas organizaciones luchan con procesos de operaciones de ventas inconexos, laboriosos e ineficientes que impiden que los equipos alcancen su máximo potencial. Los equipos y gerentes de operaciones de ventas dedican innumerables horas a la agregación manual de datos mientras se enfrentan a desajustes territoriales, cuotas desequilibradas y modelos de compensación inadecuados. Estas ineficiencias hacen que no se cumplan los objetivos de ingresos y desvían la atención de los representantes de ventas de sus principales actividades de venta.
Las organizaciones se enfrentan a una intensa agregación manual de datos, en la que los equipos de operaciones de ventas y los gerentes dedican horas a recopilar información de varias fuentes. La desalineación entre territorios y recursos conduce a una asignación ineficiente de los territorios y a un exceso de personal. Los equipos tienen problemas con las cuotas desequilibradas e inexactas debido a la limitada visibilidad de las diferencias de cuota entre los vendedores directos y los equipos superpuestos. Un diseño de compensación deficiente se debe a unas capacidades de modelado inadecuadas, lo que lleva a una sobrecompensación. Los datos desactualizados y las metodologías de previsión inconsistentes provocan el incumplimiento de los objetivos de ventas, mientras que las tareas operativas rutinarias distraen a los equipos de ventas de centrarse en la venta.
El marco de gestión del rendimiento de ventas de Keyrus diseña soluciones tecnológicas que reúnen a los usuarios empresariales de equipos multifuncionales en una única plataforma en tiempo real. Esto crea un proceso de planificación de ventas fluido, perspicaz y colaborativo impulsado por la automatización, la inteligencia de datos y la optimización de los procesos. El marco incluye la segmentación de cuentas con información predictiva, la modelización y la gestión de cuotas, la previsión de ventas, la modelización de la compensación de incentivos, la gestión de territorios y cuentas y la planificación de la capacidad. La solución aprovecha los datos de intención y los modelos de aprendizaje automático para predecir las cuentas valiosas y, al mismo tiempo, optimizar la capacidad mediante la previsión de la pérdida de representantes y los planes de contratación proactivos.
La implementación permitió una implementación más rápida del plan, con un impacto de ingresos de 1 millón de dólares al año. La mejora de la asignación del territorio generó 3 millones de dólares en ingresos al año, además de un ahorro de 100 000 dólares en comisiones. La solución identificó un desequilibrio de cuotas de 20 millones de dólares entre los equipos de ventas interdisciplinarios, lo que se tradujo en un ahorro de costes de 1 millón de dólares al año. Los aumentos de productividad derivados de la integración de varios conjuntos de datos generaron 400 000 dólares en mejoras de productividad al año, lo que representa un impacto anual combinado de más de 5,4 millones de dólares.



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