Con los desafíos actuales del S&OP, las empresas están buscando formas de hacer que los números del forecast de demanda sean lo más precisos posible, para poder ofrecer excelentes niveles de servicio al menor costo posible. Esto se puede lograr con forecast estadísticos automatizados, donde el sistema genera los números de forecast más óptimos sin necesidad de ninguna entrada humana. El tiempo que se gana al tener este sistema en funcionamiento abre la puerta para dedicar más tiempo a las partes de toma de decisiones estratégicas de alto valor del proceso. El modelo también permite verificar los resultados reales contra los números de forecast anteriores y analizar cómo se pueden mejorar los números del forecast.
Varias metodologías de forecast estadístico se pueden implementar en Anaplan y actualmente están disponibles en la aplicación. Cada metodología de forecast contiene al menos dos de las características enumeradas:
Highlight what you'll provide and the benefits of joining or signing up.
✅ Características de la aplicación de forecast estadístico automatizado
✅ Metodologías de forecast con parámetros asociados.
✅ Escenarios de forecast para comparación.
✅ Características de forecast adaptadas a las necesidades.
✅ Selección de métodos de forecast basados en la maximización del rendimiento y la minimización de la varianza.
✅ Visualización de todas las técnicas de forecast con los parámetros posibles.
✅ Visualización de los parámetros óptimos frente a los datos reales.
✅ Comparación de los datos reales cargados frente a los escenarios de forecast anteriores (porcentaje de margen) para anticipar brechas que puedan ser explicadas.